Eretz.bio lança programa de aceleração de digital health voltado para startups em diferentes níveis de maturação
12 de dezembro de 2023A Eretz.bio lança o programa de aceleração de digital health, destinado a startups que desenvolvam softwares e aplicativos, como as que atuam com inteligência artificial e análise de dados, voltados a promover melhorias na jornada do paciente e ferramentas de suporte à decisão. Essa frente se soma a outras já em andamento, como o fomento a edtechs de saúde e de biotecnologia, consolidando a Eretz.bio como um hub de apoio a startups em todos os estágios de desenvolvimento – pré-aceleração (projetos em fase de ideação), aceleração e late-stage (empresas com produtos no mercado e em expansão de mercado) – com propostas de acompanhamento customizado para os desafios enfrentados por elas.
“Desde o início de suas atividades, há seis anos, a Eretz.bio já apoiou mais de 120 startups com soluções inovadoras capazes de impactar o setor de saúde em diversas áreas. Agora, temos não só um ecossistema completo para apoiar projetos em diferentes estágios de maturidade, como o diferencial de termos um sistema de saúde de excelência como âncora para essas empresas”, afirma Rodrigo Demarch, diretor-executivo de inovação do Einstein.
As inscrições já estão abertas para o Programa de aceleração de Digital Health para o ano de 2024 e podem ser feitas por meio desse Link.
Notícias
Agenda
Chamadas
-
International Thematic Grant (InTheGra)
Prazo: 15/07 -
FAPESP/Global Alliance for Chronic Diseases: Strengthening Health Systems
Prazo: 30/07 -
FAPESP/BAYLAT – Chamada de Propostas para Workshops 2025
Prazo: 30/07 -
FAPESP-Instituto Butantan para Pesquisadores Internacionais
Prazo: 01/08 -
Propostas de Redes FAPESP de Pesquisa em Tecnologias Quânticas - QuTIa
Prazo: 04/08 -
Programa FAPESP para o Atlântico Sul e Antártica - PROASA
Prazo: 04/08 -
Chamada do Auxílio à Pesquisa Projeto Inicial (Pi)
Prazo: 15/08 (Ciclo 2) -
Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE)
Fluxo contínuo -
PIPE-FAPESP Transferência de Conhecimento (PIPE-TC)
Fluxo contínuo