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Empresas apoiadas pelo PIPE-FAPESP são finalistas do Prêmio Finep de Inovação 2025
09 de setembro de 2025
A Neuralmind, de Campinas, compete na categoria de transformação digital da indústria para ampliar a produtividade com um assistente de inteligência artificial para o sistema integrado de fiscalização da Agência Nacional de Saúde (ANS)
Empresas apoiadas pelo PIPE-FAPESP se destacam em rankings nacionais de inovação
31 de outubro de 2023
Já a Biolinker integrou a categoria de indústria e a Neuralmind a de jurídico
Inteligência artificial agilizará fiscalização de contas públicas
02 de agosto de 2022
Inteligência artificial agilizará fiscalização de contas públicas, Startup apoiada pelo PIPE-FAPESP vence edital do Tribunal de Contas da União para desenvolver software assistente de processos judiciais, * Pesquisa para Inovação – Instalada no Parque Científico e Tecnológico da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), a NeuralMind, fornecedora de soluções em inteligência artificial com foco na automação de operações, cumprimento de leis (compliance) e detecção de fraudes, em parceria com a Terranova, consultoria estatística com foco em jurimetria, foram escolhidas pelo Tribunal de Contas da União (TCU) para ser fornecedoras de uma solução
Artificial intelligence for more efficient public spending audits
02 de agosto de 2022
, FAPESP Innovative R&D* – Based at the Science and Technology Park of the University of Campinas (UNICAMP) in São Paulo state, Brazil, NeuralMind is a startup that focuses on artificial intelligence (AI) for automation of operations, compliance and fraud detection
Empresas apoiadas pelo PIPE-FAPESP integram a lista das 100 Startups to Watch
15 de junho de 2021
Systems e a NeuralMind foram classificadas na categoria Tecnologia da Informação
Deep Learning na Prática
29 de setembro de 2017
Deep Learning na Prática, Curso oferecido por startup ligada à Unicamp é voltado para desenvolvedores de aplicações graduados em Engenharia, Ciências da Computação e Ciência de Dados, A empresa NeuralMind oferecerá o curso Deep Learning na Prática, com carga horária total de 24 horas e aulas aos sábados, das 9 às 18 horas

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