2º Understanding Deep Learning
14/10/2024 Fim
18/10/2024
Pesquisa para Inovação – O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), campus de São Carlos, promoverá a segunda edição do “Understanding Deep Learning” de 14 a 18 de outubro de 2024, em formato virtual.
Composto por 12 palestras, o evento terá conteúdos sobre pesquisas atuais da área de aprendizado profundo, uma vertente da inteligência artificial de destaque na resolução de problemas de grande complexidade.
As palestras abordarão temas como LLMs Multilíngues, Representação de Imagem em Multirresolução usando Redes Neurais, entre outros. Ao todo, há 12 palestrantes confirmados, incluindo pesquisadores renomados das principais universidades e instituições do mundo, como Google DeepMind e Cohere.
Podem participar desde alunos de graduação até pós-graduação, além de pesquisadores e interessados na área.
Os interessados podem se inscrever pelo site do evento. Serão oferecidos certificados para aqueles que se inscreverem previamente e participarem de pelo menos 50% das palestras.
As atividades serão transmitidas a partir das 13 horas, pelos canais Data e ICMC TV no YouTube.
A iniciativa tem apoio do Centro de Inteligência Artificial (C4AI), um Centro de Pesquisa em Engenharia (CPE) mantido pela FAPESP e IBM com sede na USP.
Mais informações: https://dataicmc.netlify.app/br/pages/events/undertandingDL.
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PIPE-FAPESP Fase 3
Prazo: 21/10 -
SPRINT - São Paulo Researchers in International Collaboration 2/2024
Prazo: 21/10 -
Programa de Pesquisa em Políticas Públicas (PPPP) 2024
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Projeto Geração 2024
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Belmont Forum: Florestas Tropicais
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Bioeconomia - Alemanha
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Belmont Forum Collaborative Research Action: Driving Urban Transitions
Prazo: 14/11 -
Centro de Pesquisa em Engenharia Claro-FAPESP em 5G e IA Generativa
Prazo: 18/11 -
Primeira chamada do Programa FAPESP para o Atlântico Sul e Antártica (PROASA)
Prazo: 25/11 -
Chamada FAPESP PITE – Grandes Projetos
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Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE)
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PIPE-FAPESP Transferência de Conhecimento (PIPE-TC)
Fluxo contínuo