3ª Escola de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Pesquisa para Inovação – O Instituto Sul-Americano para Pesquisa Fundamental (ICTP-SAIFR) realizará a terceira edição da Escola de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina de 2 a 6 de dezembro de 2024, em São Paulo.

O objetivo do curso é equipar os participantes com conhecimento sobre técnicas modernas de aprendizado de máquina, seus pontos fortes e limitações e sua aplicação em vários domínios. O evento é coorganizado com o Instituto Avançado para Inteligência Artificial.

O programa, gratuito e em Inglês, é especialmente voltado para alunos avançados de doutorado trabalhando para a conclusão de seus projetos de tese, bem como pesquisadores de pós-doutorado em início de carreira.

Os participantes irão explorar os fundamentos do aprendizado de máquina, progredindo de conceitos introdutórios para tópicos avançados, incluindo: redes neurais, redes neurais convolucionais, visão computacional, processamento de linguagem natural, modelos generativos, aprendizado sequencial e recursivo, computação de alto desempenho (HPC), treinamento acelerado por GPU, criação de perfil e benchmarking de modelos.

Os interessados podem se inscrever até dia 21 de setembro, pelo site do ICTP-SAIFR. Há uma verba limitada para despesas locais e de viagem dos participantes.

As aulas acontecerão no Núcleo de Computação Científica da Universidade Estadual Paulista (Unesp), que está situado na rua Jornalista Aloysio Biondi, 120, Bloco II, Barra Funda, São Paulo. As aulas da Escola serão gravadas e disponibilizadas no canal do ICTP-SAIFR no YouTube.

O ICTP-SAIFR é um centro de pesquisas que recebe apoio da FAPESP e tem sede no Instituto de Física Teórica da Unesp.

Mais informações: www.ictp-saifr.org/dsml2024/.