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Ferramenta de acesso aberto foi criada por pesquisadores do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria na USP para minimizar o risco de desabastecimento e gastos desnecessários <i>(foto: Wikimedia)</i>
Ferramenta de acesso aberto foi criada por pesquisadores do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria na USP para minimizar o risco de desabastecimento e gastos desnecessários (foto: Wikimedia)

Reportagem

16 de junho de 2020

 

Sistema ajuda a prever demanda por equipamentos de proteção individual em hospitais

Elton Alisson  |  Pesquisa para Inovação – Além de planejar a disponibilidade de leitos e de respiradores pulmonares para o tratamento de pacientes com COVID-19 em estado grave, os gestores de hospitais têm lidado com o desafio de gerir a compra de equipamentos de proteção individual (EPIs) para os profissionais de saúde. Se as previsões de compra desses suprimentos não forem corretas, pode ocorrer desabastecimento ou gastos desnecessários.

Para ajudar nessas estimativas, pesquisadores vinculados ao Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) desenvolveram, em parceria com uma empresa fornecedora de soluções digitais para a gestão de processos em saúde, a Bionexo, um sistema que permite prever a demanda por EPIs em hospitais durante a pandemia de COVID-19, com atualização em tempo real.

De acesso aberto, o sistema foi descrito em artigo publicado na plataforma medRxiv, ainda sem revisão por pares.

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